1. **Định nghĩa cơ bản**: Reinforcement learning là kỹ thuật học máy mà agent học từ môi trường qua hành động và phản hồi, nhằm tối ưu hóa quyết định.

2. Cơ chế chính: Bao gồm agent, trạng thái , hành động và phần thưởng để học qua lặp lại.

3. Ứng dụng phổ biến: Sử dụng trong trò chơi AI, robot tự động hóa và tối ưu hóa kinh doanh để giải quyết vấn đề phức tạp.

>>> Xem thêm: Resolution Là Gì