1. **Federated learning** là kỹ thuật học máy phân tán, nơi các thiết bị đào tạo mô hình cục bộ mà không gửi dữ liệu trung tâm.

2. Nó giữ nguyên quyền riêng tư bằng cách chỉ chia sẻ mô hình đã cập nhật, không dữ liệu thô.

3. Ứng dụng chính bao gồm y tế, tài chính, giúp phân tích dữ liệu lớn mà vẫn bảo mật.

4. Lợi ích: Giảm rủi ro lộ thông tin, cải thiện tốc độ đào tạo trên thiết bị di động.

>>> Xem thêm: Puppet Là gì